算法、算力、視頻、場景的動態(tài)解耦合設計:
1、算法可以匹配任何一路視頻。 算法可以按需按時動態(tài)分配算法和算力。
2、 花更少的錢買更少路數(shù)的算法授權(quán),通過分時共享,減少投資提高效率。
3、 制定算法倉庫標準,各廠家算法可以放到庫運行測試。
4、動態(tài)調(diào)用算力資源,動態(tài)付費
一機一檔設計:
1、通過一機一檔模塊,實現(xiàn)對前端點位“戶籍化”檔案管理。
2、形成視頻資源池,為共享賦能奠定基礎。
3、 針對匯聚視頻資源進行點位資源分類管理,明確資源的名稱、算力、場所、位置、時間等基礎信息,進行標簽化治理,形成一機一檔,便于委辦局查找資源實現(xiàn)共享共用。
視頻監(jiān)控融合匯聚平臺以云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習、模式識別、視頻服務互聯(lián)網(wǎng)+等新技術(shù)為基礎,可支撐海量視頻接入和應用的視頻應用支撐“云平臺”,滿足全域視頻數(shù)據(jù)的采集、整合、共享、存儲、挖掘、研判等信息結(jié)構(gòu)化處理應用,達到數(shù)據(jù)的泛在接入和分析、形成“可感知、可防控、可研判”的全域感知網(wǎng),服務與各行各業(yè)的視頻基礎應用和解析分析應用。
視頻AI智能應用實現(xiàn)完整的AI算法模型全生命周期的管理及服務。通過對AI算法的共享復用、對參與使用AI智能分析的相關(guān)角色進行管理,算法配置的標準化和自動化,能夠?qū)Ω鲬脝挝坏膫€性化智能服務提供迅速構(gòu)建能力的支持,為業(yè)務應用賦能,讓數(shù)據(jù)資源智慧化。
技術(shù)支持: 青島網(wǎng)站建設